IFCT0019

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA (280h)

Duración: 280
Fecha de Inicio: 29/10/2026
Dirigido a OCUPADOS
Nivel: 1

El curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa te ofrece una visión práctica y actual de una de las tecnologías con mayor impacto en el entorno profesional. A lo largo de la formación, aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial, sus principales ramas y su aplicación en el ámbito empresarial, con especial atención a conceptos como Big Data, Machine Learning y Deep Learning.

Esta formación está pensada para ayudarte a comprender cómo la inteligencia artificial puede mejorar procesos, optimizar recursos y aportar valor real a la toma de decisiones en las empresas. Además, conocerás herramientas y ejemplos prácticos que te permitirán acercarte de forma aplicada a estas tecnologías.

Una oportunidad para actualizar tus conocimientos y fortalecer tu perfil profesional en un sector en constante evolución.

Curso subvencionado por : 
  • FUNDAE
Requisitos
  • No se requieren acreditaciones ni titulaciones previas.

  • No se exige experiencia profesional.

  • Es necesario disponer de habilidades suficientes de comunicación lingüística para seguir la formación con aprovechamiento.

  • En modalidad de teleformación, el alumnado debe contar además con las destrezas necesarias para utilizar la plataforma virtual de aprendizaje.

Objetivos

Objetivo general

Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.

Objetivos específicos

    • Conocer la definición, historia y ramas de la inteligencia artificial y sus algoritmos.
    • Comprender el uso del Machine Learning y el Deep Learning.
    • Conocer el Big Data como motor de cambio en la inteligencia artificial.
    • Aplicar algoritmos de Machine Learning mediante modelos supervisados y no supervisados.
    • Aplicar el aprendizaje por refuerzo y los modelos profundos (Deep Learning).
    • Trabajar con ejemplos prácticos mediante herramientas como Weka y Orange.
Programa
  1. Introducción a la inteligencia artificial.

  2. Definición e historia de la inteligencia artificial.

  3. Ramas de la inteligencia artificial y sus algoritmos.

  4. Machine Learning y Deep Learning.

  5. Big Data como motor de cambio en la IA.

  6. Modelos supervisados.

  7. Modelos no supervisados.

  8. Aprendizaje por refuerzo.

  9. Modelos profundos y redes de Deep Learning.

  10. Aplicaciones prácticas con Weka y Orange

Más información

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