IFCT117

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA (280h)

Duración: 280
Fecha de Inicio: 14/09/2026
Dirigido a OCUPADOS
Nivel: 1

El curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa te ofrece una visión práctica y actual de una de las tecnologías con mayor impacto en el entorno profesional. A lo largo de la formación, aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial, sus principales ramas y su aplicación en el ámbito empresarial, con especial atención a conceptos como Big Data, Machine Learning y Deep Learning.

Esta formación está pensada para ayudarte a comprender cómo la inteligencia artificial puede mejorar procesos, optimizar recursos y aportar valor real a la toma de decisiones en las empresas. Además, conocerás herramientas y ejemplos prácticos que te permitirán acercarte de forma aplicada a estas tecnologías.

Una oportunidad para actualizar tus conocimientos y fortalecer tu perfil profesional en un sector en constante evolución.

Curso subvencionado por : 
  • FUNDAE
Requisitos
  • No se requieren acreditaciones ni titulaciones previas.

  • No se exige experiencia profesional.

  • Es necesario disponer de habilidades suficientes de comunicación lingüística para seguir la formación con aprovechamiento.

  • En modalidad de teleformación, el alumnado debe contar además con las destrezas necesarias para utilizar la plataforma virtual de aprendizaje.

Objetivos
  • Adquirir conocimientos base sobre la inteligencia artificial y su aplicación en empresas.

  • Comprender las principales ramas de la IA y sus algoritmos asociados.

  • Conocer el papel de Big Data como elemento clave en la evolución de la inteligencia artificial.

  • Aprender los fundamentos de Machine Learning, tanto en modelos supervisados como no supervisados.

  • Identificar los conceptos básicos de Deep Learning y su aplicación práctica.

  • Familiarizarse con herramientas y ejemplos aplicados como Weka y Orange.

Programa
  1. Introducción a la inteligencia artificial.

  2. Definición e historia de la inteligencia artificial.

  3. Ramas de la inteligencia artificial y sus algoritmos.

  4. Machine Learning y Deep Learning.

  5. Big Data como motor de cambio en la IA.

  6. Modelos supervisados.

  7. Modelos no supervisados.

  8. Aprendizaje por refuerzo.

  9. Modelos profundos y redes de Deep Learning.

  10. Aplicaciones prácticas con Weka y Orange

Más información

Solicita información sobre nuestros cursos gratuitos